ML Ops Expert (m/w/d)

clockΠλήρους ή μερικής απασχόλησης      location Θεσσαλονίκη, Ελλάδα      calendar 14.04.23      Work From Home Δυνατότητα εργασίας εξ αποστάσεως

Ο Όμιλος Widas είναι ένας δυναμικός όμιλος σχεδιασμού προϊόντων με επίκεντρο τα ευέλικτα (agile) παραδοτέα. Ένα μέρος που χαρακτηρίζεται από νέες τεχνολογίες big data, καινοτόμα προϊόντα και άτομα με παρόμοιο τρόπο σκέψης. Το κλειδί της επιτυχίας μας ήταν οι ικανοί συνεργάτες μας που επιλύουν προβλήματα και οι οποίοι είναι παθιασμένοι, ρεαλιστές και φέρνουν στο τραπέζι τις καλύτερες ιδέες τους. Έχουμε έδρα στη Γερμανία με θυγατρικές στην Μπανγκαλόρ και την Ελλάδα.

Καθημερινές αρμοδιότητες

Data Scientist / Senior Data Scientist

  • Διαχείριση των ροών εργασίας μηχανικής μάθησης (Machine Learning Pipeline)
  • Να είστε σε θέση να σχεδιάζετε και να αναπτύσσετε μια ροή εργασίας μηχανικής μάθησης από το διερευνητικό ερώτημα έως τη σχεδίαση των χαρακτηριστικών, την εκπαίδευση/δοκιμή μοντέλων και την ανάπτυξη σε παρτίδες ή σε πραγματικό χρόνο.
  • Δοκιμή νέων τεχνολογιών και υποβοήθηση των data scientist να αναπτύσσουν μοντέλα πιο αποτελεσματικά.
  • Ανάπτυξη βέλτιστων πρακτικών και οδηγών για πρακτικές μηχανικής μάθησης όπως:
    • Git
    • CI/CD
    • Μονάδα εισαγωγής δεδομένων και στατιστικές δοκιμές
    • Experiment tracking
    • Μητρώο μοντέλων
    • Προγραμματισμός ροών εργασίας ML
    • Παρακολούθηση και επισήμανση αποκλίσεων (drift) της παραγωγής
    • Βελτιστοποίηση των υπολογιστικών πόρων στο cloud
  • Ικανότητα να δρα ως MLOps SME (Subject Matter Expert) και εκπαιδευτής για ολόκληρη την ομάδα DevOps και ML
  • Εκπαίδευση των data scientist πάνω στις βέλτιστες πρακτικές ροών εργασίας ML

Software and Data Engineering

  • Καθορισμός της αρχιτεκτονικής λογισμικού, του σχεδιασμού και των απαιτήσεων λογισμικού
  • Καθιέρωση και παραμετροποίηση συνδέσεων με νέες πηγές δεδομένων (κοινωνική δικτύωση, clickstream, μη δομημένα δεδομένα κ.λπ.)
  • Υιοθέτηση βέλτιστων πρακτικών για την εγγραφή επεξεργασμένων δεδομένων (χαρακτηριστικά ML) σε κατάλληλα σημεία συγκέντρωσης δεδομένων, αποθήκες ή feature store.
  • Διασφάλιση της ακρίβειας των δεδομένων και της ενιαίας πηγής αλήθειας (single source of truth), συνεργασία με τους Data Engineers για τον εντοπισμό ή τη δημιουργία νέων λύσεων.

Τι χαρακτηριστικά θα θέλαμε να έχει το προφίλ σας;

Δεν χρειάζεται να είστε ειδικός σε όλους ή σε οποιονδήποτε από τους παρακάτω τομείς, αλλά χρειαζόμαστε κάποιον με πάθος για μάθηση και ανάπτυξη ως προγραμματιστής λογισμικού και ML engineer.

  • Ισχυρές δεξιότητες engineering και προγραμματισμού, με ικανότητα συγγραφής κώδικα παραγωγής υψηλής ποιότητας
  • Εξειδίκευση σε Python, Ray
  • Εμπειρία με MongoDB, Elasticsearch
  • Εμπειρία με Kubernetes
  • Εμπειρία με το cloud οικοσύστημα Azure
  • 4+ χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη μοντέλων παραγωγής
  • Εμπειρία βελτιστοποίησης του συντονισμού των υπερπαραμέτρων του μοντέλου σε ό,τι αφορά τη ταχύτητα και το κόστος
  • Εμπειρία στη δημιουργία εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων μοντέλων και pipeline για την εκπαίδευση και τον έλεγχο μοντέλων
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη με agile πρακτικές
  • Άριστες πρακτικές τεκμηρίωσης και δεξιότητες επικοινωνίας
  • Όρεξη για δουλειά/λήψη πρωτοβουλιών με αίσθημα ευθύνης, προθυμία για μάθηση και επιθυμία για επιτυχία

Τι προσφέρουμε

  • Εργασία στην κορυφαία πλατφόρμα Cloud & Identity Management της Ευρώπης Πρώτη CIAM στην Ευρώπη)
  • Εργασία σε μια ομάδα εστιασμένη σε πρακτικές λύσεις και καθοδήγηση αυτής με τις τελευταίες τεχνολογικές τάσεις
  • Ανάπτυξη της δικής σας τεχνογνωσίας και έκθεσή σας σε κλάδους όπως η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη και το ηλεκτρονικό εμπόριο, όλα στην Ευρώπη!
  • Εργασία σε μια ανοιχτή, απλή και φιλική οργανωτική δομή, όπου ο ρόλος σας μετράει περισσότερο από την ιδιότητά σας.
  • Συμμετοχή στην ιστορία επιτυχίας της cidaas και εκτίμηση για τα μοναδικά σας χαρακτηριστικά

Κάντε αίτηση τώρα – Θα χαρούμε να λάβουμε την αίτησή σας!